PINNED
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本站由湾区(Bay Area)及北美其它城市的一小队数据科学家(Data Scientist, 国内称算法攻城狮)、软件开发工程师(Software Development Engineer, SDE)、AFAGNU (Apple, Facebook, Amazon, Google, Netflix, Uber)在职人员创建, 面向全球华人IT圈.

主要内容包括:

  • 数据科学（Data Science) / 机器学习 / 深度学习
  • 后端开发 (微服务、云原生、分布式系统、软件架构、编程语言等)

后端精选

DDD(领域驱动设计)

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PINNED
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Redis v4.0, 开始引入多线程处理异步任务; Redis v6.0, 正式在网络模型中实现I/O多线程. 一切预示着, Redis终于迎来了多线程”时代”, 但Redis真的是”多线程”吗?

本文关键字:
Redis、缓存、中间件、Redis多线程、多线程、IO多路复用、异步非阻塞、异步IO、线程安全、无锁算法、同步机制、线程上下文切换、单线程、Event Loop(事件循环)、后端服务、后端架构设计、后端服务设计

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PINNED
本文字数： 841 阅读时长 ≈ 1 分钟

无畏无惧, 关于DDD(领域驱动设计), 你想要知道的全在这里!

  • 如何解决业务领域复杂性? 如何分析业务领域? 如何发现领域知识?
  • 如何区分领域有界上下文(Bounded Context)?
  • DDD于目前大火的微服务、云原生下又面临哪些机遇与挑战?
  • 事件驱动(Event Driven)、事件溯源(Event Sourcing)、CQRS、Event Stream与DDD又存在哪些关联?
  • 还有, DDD与当下横空出世的Data Mesh又存在何种联系?
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本文字数： 2.9k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文关键字:
Service Mesh、Cloud Native(云原生)、OpenTelemetry、微服务(Microservices)、分布式链路追踪、Metrics、Traces、生产问题Trouble Shooting、生产调优、日志收集(采集)、监控平台、日志平台、后端服务、云原生微服务、后端架构设计、后端项目实战

Service Mesh与OpenTelemetry实战, 从入门到精通 系列第四篇 — 问题侦查与定位篇

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本文字数： 8.9k 阅读时长 ≈ 8 分钟

本文关键字:
Service Mesh、Cloud Native(云原生)、OpenTelemetry、微服务(Microservices)、分布式链路追踪、Metrics、Traces、后端部署、开发部署、日志收集(采集)、监控平台、日志平台、后端服务、云原生微服务、后端架构设计、后端项目实战

Service Mesh与OpenTelemetry实战, 从入门到精通 系列第一篇 — 部署篇

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本文字数： 7k 阅读时长 ≈ 6 分钟

本文关键字:
Service Mesh、Cloud Native(云原生)、OpenTelemetry、微服务(Microservices)、采样、采样算法、采样器、Head Sampling(头采样)、Tail Sampling(尾采样)、概率采样、日志采样、分布式链路追踪、Metrics、Traces、日志收集(采集)、监控平台、日志平台、后端服务、云原生微服务、后端架构设计、后端项目实战

Service Mesh与OpenTelemetry实战, 从入门到精通 系列第三篇 — 采样篇

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